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学术讲座—人工智能与交通运载智能系统及其中、德、英发展进展

发布者:科研处发布时间:2026-03-12浏览次数:116

讲座题目

人工智能与交通运载智能系统及其中、德、英发展进展

主办单位

交通运输学院

联合主办单位


讲座人

刘辉

讲座人
职称

正高

主持人

廖律超

讲座类型

自然科学

讲座对象

全校师生

时间

2026-03-13 15:00

地点

交通学院520会议室





刘辉,现任中南大学二级教授、长江学者特聘教授升华学者领军教授、交通运输工程学院副院长,主要从事人工智能、机器人、大数据与交通装备交叉研究。入选科睿唯安-全球高被引科学家、爱思唯尔-中国高被引学者、中国工程院“中国工程前沿杰出青年学者”、英国皇家工程院“杰出国际工程师奖”、国家自然科学基金委-欧盟委员会“中欧人才计划”、交通运输部“科技创新领军人才”等。自2004年开始,先后获中南大学“机械工程”本科、“交通运输工程”硕士和博士学位(PhD),2013年获德国罗斯托克大学“人工智能”博士学位(Dr.-Ing)、德国教授文凭(habil.,机器人教席),曾任德国联邦教育与研究部冠名BMBF Junior Group Leader(资助430万欧元)、德国生命科学自动化重点实验室机器人研究所所长、W1/W2教授。第1完成人获世界互联网大会(乌镇峰会)领先科技奖、施普林格-自然“中国新发展奖”、教育部技术发明二等奖、教育部自然科学二等奖、吴文俊人工智能科技奖、日内瓦/纽伦堡专利金奖等奖励,参与获国家科技进步奖一等奖、中国铁道学会科技进步特等奖等;第1发明人授权中、美、德、法、日、澳等国内外发明专利100余项;第1作者出版Springer/Elsevier等学术专著5部;第1或通讯作者发表学术论文100余篇;主持4项国家自然科学基金及英国交通部、德国联邦教研部、欧洲研究委员会等国内外重要课题10余项。

讲座
主要内容

本报告围绕人工智能驱动下交通运载智能系统的发展前沿与关键问题展开,系统介绍相关领域在中国、德国和英国的研究进展与典型实践。报告内容主要涵盖四个方面:一是面向复杂运载场景的环境大数据感知、建模与预测方法,重点分析多源异构数据融合、交通状态演化机理挖掘及智能预测技术的发展趋势;二是超精密环境下运载移动机器人关键技术,探讨其在高精度感知、智能控制、信息融合以及自主协同方面的核心方法与应用进展;三是面向智慧城市的交通大数据建模与数字孪生技术,介绍如何通过数据驱动与机理融合实现城市交通系统的虚实映射、动态推演与智能决策支持;四是能源泛在互联网背景下的非侵入式监测技术,讨论人工智能在复杂能源负荷识别、状态监测与系统优化中的作用及其与智能交通系统的潜在协同。 在此基础上,报告将进一步分析交通运载智能系统所涉及的软硬件协同架构、算法平台体系及其工程实现路径,梳理相关领域从理论研究到产业应用的发展逻辑。结合中、德、英在智能交通、智慧运载与城市数字化治理方面的代表性案例,报告还将比较不同国家在技术路线、应用场景与创新生态方面的特点,进而展望人工智能赋能交通运载系统未来在自主化、协同化、绿色化与智慧化方向上的发展趋势,为相关研究与实践提供启发。