讲座题目

基于压缩图像载体的物联网健康数据保护技术（IoT-Based Electronic Health Records Protection Using Compressed Images as Carriers）

主办单位

计算机科学与数学学院

联合主办单位

讲座人

张真诚

讲座人
职称

正高

主持人

孟振宇

讲座类型

自然科学

讲座对象

全校师生

时间

2026-03-16 09:00

地点

至真楼C4-308

讲
座
人
简
介

张真诚教授，讲座教授，国际电子电机工程师学会会士（IEEE Fellow）、英国电机工程师学会会士（IET Fellow）、计算机学会会士（CS Fellow）及亚太人工智能学会会士（AAIA Fellow），并当选为欧洲科学院（英国）院士、欧洲科学与艺术研究院（奥地利）院士以及美国国家人工智能科学院院士。张教授先后毕业于清华大学和交通大学计算机工程研究所，并在两年内获得工学博士学位。他曾被评为清华大学与交通大学杰出校友，并获中正大学名誉工学博士。张教授曾任交通大学副教授、中兴大学教授、清华大学教授、中正大学讲座教授、工学院院长、教务长及代理校长，并曾受邀担任日本东京大学客座研究员及京都大学客座科学家。张教授在信息安全、密码学及多媒体图像处理领域取得卓越成就，已发表学术论文超过1000篇，出版专著40册，获得专利40项，并主持百余项科研项目。截至2026年2月，根据Google Scholar统计，其论文累计被引用52,690次，H指数为105。2021年10月，美国斯坦福大学发布全球前2%顶尖科学家榜单，张教授在人工智能与图像处理领域，全球25.5万名科学家中生涯影响力排名第189位。张教授曾获得多项学术与科研荣誉，包括首届十大杰出信息人才奖、信息荣誉奖章、青年奖章、龙腾十杰奖、杰出工程教授奖、两届中山学术著作奖、东元科技奖、李远哲杰出人才讲座、潘文渊研究杰出奖、美国《Journal of Systems and Software》期刊全球前十五名顶尖学者奖、美国《Pattern Recognition Letters》期刊最佳引文奖、英国IET学会首届杰出研究奖以及2012亚洲信息安全终身成就奖等。多年来，张教授发表学术演讲超过1000场，受聘为北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、华中科技大学、武汉大学、香港理工大学等名校的客座教授、名誉教授及讲席教授。

讲座
主要内容

为满足医疗诊断需求，非接触式医疗的需求不断增长。基于物联网（IoT，Internet of Things）的电子健康系统迅速发展，并在网络中传输大量私密医疗数据。在远程医疗中，患者通过远程方式接受诊断，诸如病历等敏感信息可能被嵌入到医学图像中，以提升数据安全性。由于医疗设备产生的医学图像文件尺寸较大，为实现快速传输，图像压缩显得尤为重要。为保障远程医疗中医学图像的安全性并应对带宽受限问题，研究者结合数据隐藏技术与绝对矩块截断编码（AMBTC，Absolute Moment Block Truncation Coding）压缩方法，构建了一种基于IoT的电子健康保护机制。本次报告将介绍该机制如何针对不同图像块采用多样化方法进行压缩与数据嵌入，并通过调整阈值和不同变体，使其灵活适配不同应用在嵌入容量、视觉质量及文件大小方面的需求。与现有方法相比，该方法在保持良好视觉保真度的同时，显著提升了有效载荷容量与整体效率。